Mobilization of geochemical elements in the active layer of permafrost to surface water in Russian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
The predicted increasing ground temperatures in the Arctic results in the deepening of the active layer and intensification of geochemical processes, which could affect the geochemical composition of surface waters. Determining the responses of the riparian soil systems to surrounding hydrological flows under changing climate conditions is important for understanding the seasonal changes in hydrological processes. Therefore, in this study, one soil core from the study area polygon rim (close to the Taz River, TA) and two soil cores from the riverain terrace (close to the Syoyakha River, SY and Murtyyakha River, MU) in Russian Western Siberia and their supra-permafrost water, adjacent stream flows and river water were sampled for analysis of geochemical elements. The results showed that most elements above their respective detection limits (Mn, Sr, Fe, Mg, Cr, Co, V, Pb, Al and Ca) started to accumulate in the downwards gleyed layer during September–October in response to the deepest thaw in the active layer. This study focused on the highly mobile elements, i.e., Mn, Ca, Mg, Al and Ti, in the deepest layer; and found the transport of organic matter in the upper layer carried these elements to both surface water ponds/flows and supra-permafrost water, and further, to the rivers. The best linear correlation for both stream flows and river water were Mn, which may be a proxy for predicting the processes occurring within the active layer during the annual summer-autumn thaw. Finally, landscapes with different ice contents may experience changes in the elements transported to surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».