Notice bibliographique
Résumé
Immediately following the American Civil War (1861-65) Texan cattle traders searched for new markets for largely feral cattle that had been left to wander the plains during the fighting. 1Many drove their herds to the "corn belt" of the midwestern states where the cattle were placed on farms to be fattened before the final journey by rail to the packinghouses in Chicago.At the same time soon to be well-known paths, such as the Chisholm and the Goodnight-Loving Trails, were opened to stock "new" rangeland in mining districts of the far north.As more and more Texas cattle reached the Montana ranges they interbred with the "westerns"mostly British breeds including Hereford, Shorthorn, and Angus -principally from California via Oregon -and then with similar stock that the cattlemen began to import from the eastern United States and from Great Britain. 2 Starting in the 1870s increasing numbers of cattle were driven into Alberta and Assiniboia to feed Native bands facing starvation with the destruction of the bison herds.The missionary brothers John and David McDougall maintained a few cattle near Morley west of Calgary from the beginning of the decade.In 1877 former whiskey trader H.A. (Fred) Kanouse turned twenty-one cows and a bull loose on the open range near Fort Macleod.Then John Miller arrived
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,162 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».