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Enregistrement W4250796845 · doi:10.1149/ma2016-02/38/2359

Accelerated Degradation of Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell Gas Diffusion Layers: Mass Transport Resistance and Liquid Water Accumulation at Limiting Current Density with in operando Synchrotron X-ray Radiography

2016· article· en· W4250796845 sur OpenAlexaff
Michael G. George, Hang Liu, Rupak Banerjee, Nan Ge, Pranay Shrestha, Daniel Muirhead, Jong‐Min Lee, Stéphane Chevalier, James Hinebaugh, Matthias Messerschmidt, Roswitha Zeis, Joachim Scholta, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellElectrolyteDegradation (telecommunications)Chemical engineeringMaterials scienceHydrogen peroxideDiffusionHydrogenLimiting currentChemistryElectrochemistryCatalysisElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polymer electrolyte membrane fuel cell (PEMFC) continues to develop as a viable alternative to the combustion engine in automotive applications. As this technology advances, it is critical that the PEMFC is capable of maintaining performance for long term operation. In an effort to understand the degradation of fuel cell performance over time, a study into the development of an accelerated gas diffusion layer degradation protocol was completed. As part of an effort to quantify the effects of this accelerated degradation, in situ synchrotron radiography imaging techniques were coupled with performance testing in order to quantify the effects of this degradation on water saturation profiles, transport resistance, and limiting current in an operating fuel cell. Gas diffusion layer samples of SGL 25 BC and SGL 29 BC were artificially aged in a concentrated solution of hydrogen peroxide (30% wt.) for a period of 12 hours at an elevated temperature of 90 degrees Celsius. Hydrogen peroxide facilitates chemical corrosion of the carbon material in the gas diffusion layer and was found to significantly affect the wettability of the degraded samples. Hydrogen peroxide was selected to facilitate the degradation mechanism due to the fact that it is a recognized chemical species found in operating fuel cells and produced at the catalyst layer (1, 2). The accelerated degradation procedure that was used in this study was found to primarily affect the wettability of the tested gas diffusion layers. Consequently, it was expected that the most significant impact of this degradation mechanism would be in the mass transport losses at high current densities. For this reason, a limiting current investigation was performed. Unlike other studies of limiting current in which the cathode oxygen concentration is varied (3), a limiting current study based on varying the relative humidity of reactant gases was performed. In this study, limiting current was measured for relative humidities of 0%, 50%, 80%, 90%, and 100% for several fuel cells with fresh and degraded GDLs. Simultaneous synchrotron imaging was used to quantify the distribution of liquid water in the anode and cathode of the operating cell during these limiting current studies. Trends with respect to reactant transport resistance, water saturation profiles, and limiting current were quantified as a function of relative humidity and degree of degradation. For all tested samples, as the relative humidity was reduced, the corresponding limiting current increased. It was also found that the limiting current liquid water saturation profile was independent of the reactant gas relative humidity. Additionally, artificial degradation led to increased liquid water saturation levels in the operating fuel cell. This work illustrates the potential impacts of long term fuel cell operation on the water management of PEMFC gas diffusion layers. References 1. C. Chen and T. Fuller, ECS Transactions., 11, 1 (2007). 2. W. Liu and D. Zuckerbrod, J.Electrochem.Soc., 152, 6 (2005). 3. D. R. Baker, D. A. Caulk, K. C. Neyerlin and M. W. Murphy, J.Electrochem.Soc., 156, 9 (2009).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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