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Enregistrement W4250949558 · doi:10.21203/rs.3.rs-56785/v1

Effect of Vitamin D3 Supplementation on Fasting Plasma Glucose, Insulin Resistance and Lipid Profile in Women with Gestational Diabetes Mellitus: A Double-blind Randomized Controlled Clinical Trial

2020· preprint· en· W4250949558 sur OpenAlexaff
Kimia Sedighi, Roghayeh Shahbazi, Elham Boushehri, Ghazal Zoghi, Mahmood Khayatian, Somayeh Kheirandish, Masoumeh Kheirandish

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHormozgan University of Medical Sciences
Mots-clésGestational diabetesInsulin resistanceInternal medicineMedicineDiabetes mellitusPlasma glucoseEndocrinologyVitaminRandomized controlled trialLipid profileGestationPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: There is inconsistent data on the effects of vitamin D supplementation on metabolic profiles in pregnant women with gestational diabetes mellitus (GDM). The aim of the current study was to assess the effect of vitamin D supplementation on the glycemic and metabolic status of pregnant women with GDM.Methods: In this randomized double-blind controlled trial pregnant women with GDM referred to the Diabetes Clinic of Hormozgan University of Medical science, Bandar Abbas, 2016-2017, were randomly assigned to the intervention (n=25) and placebo (n=25) groups. Subjects in the intervention group received two 50000 IU vitamin D3 pearls (at baseline and at day 21) plus 1000 mg calcium daily, and those in the placebo group received 2 placebos at the same times and 1000 mg calcium daily. Fasting blood samples were collected at baseline and after 6 weeks for the measurement of lipid profile, fasting plasma glucose (FPG), insulin, 25-hydroxy vitamin D, calcium, and phosphorus. Homeostatic model assessment for insulin resistance (HOMA-IR) was calculated.Results: Serum 25-hydroxy vitamin D significantly increased in the intervention group (P<0.001). Vitamin D supplementation significantly decreased FPG (P=0.049), serum insulin level (P=0.001), and HOMA-IR (P=0.001) in the intervention group compared to the placeb group. Furthermore, vitamin D significantly reduced serum triglyceride (P=0.0.002), whereas it had no significant effect on total cholesterol (P=0.099), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (P=0.279) , and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) (P=0.472) compared to the placebo group.Conclusions: Vitamin D supplementation can be beneficial in the regulation of FPG, insulin level, and HOMA-IR in pregnant women with GDM.Trial registration: The research has retrospectively been registered at the Iranian Registry of Clinical Trials (IRCT) with the registration number: IRCT20150607022585N3 and is accessible at the following website: www.irct.ir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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