HIDROSTRATIGRAFI DAN DAMPAKNYA PADA KEMUNCULAN MATAAIR DI SUB-SISTEM PANGGANG, KAWASAN KARST GUNUNGSEWU, KABUPATEN GUNUNGKIDUL
Notice bibliographique
Résumé
Sub-sistem Panggang di Kawasan Karst Gunungsewu di Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan bagian dari tinggian Gunungsewu yang berada di bagian paling barat. Zona ini secara hidrogeologi dicirikan dengan kemunculan mataair di sepanjang perbatasan dengan Graben Bantul, mataair epikarst dan mataair yang muncul di wilayah kepesisiran yang berbatasan dengan Samudera Hindia. Namun demikian, dibandingkan dengan sub-sistem lain di Gunungsewu, Sub-sistem Panggang merupakan salah satu zona yang paling sedikit dilakukan kajian ilmiah khususnya terkait dengan kondisi hidrogeologinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi stratigrafi akuifer di wilayah Sub-sistem Panggang dan kaitannya dengan kemunculan mataair pada perbatasan dengan Graben Bantul. Penelitian dilakukan di wilayah sekitar Mataair Guntur yang terletak di Desa Girijati, Purwosari, Kabupaten Gunungkidul. Data stratigrafi diambil dengan pendugaan geofisika menggunakan Geosonar. Titik-titik Geosonar didesain membentuk transek yang secara morfologi memotong Mataair Guntur mulai dari atas (puncak perbukitan) sampai dengan bagian bawah (lereng Escarpment Graben Bantul). Hasil analisis menunjukkan bahwa Mataair Guntur muncul karena jalur sungai bawah tanah terpotong oleh topografi. Pemotongan ini terjadi pada Patahan Opak yang terletak di bagian utara Karst Gunungsewu Sub-sistem Panggang. Hal ini didukung dari hasil interpretasi yang menunjukkan bahwa lapisan gamping di bawah Mataair Guntur setebal 127 – 182 meter. Hal ini menunjukkan bahwa mataair ini tidak muncul oleh kontak batuan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».