HIDROSTRATIGRAFI DAN DAMPAKNYA PADA KEMUNCULAN MATAAIR DI SUB-SISTEM PANGGANG, KAWASAN KARST GUNUNGSEWU, KABUPATEN GUNUNGKIDUL
Bibliographic record
Abstract
Sub-sistem Panggang di Kawasan Karst Gunungsewu di Daerah Istimewa Yogyakarta merupakan bagian dari tinggian Gunungsewu yang berada di bagian paling barat. Zona ini secara hidrogeologi dicirikan dengan kemunculan mataair di sepanjang perbatasan dengan Graben Bantul, mataair epikarst dan mataair yang muncul di wilayah kepesisiran yang berbatasan dengan Samudera Hindia. Namun demikian, dibandingkan dengan sub-sistem lain di Gunungsewu, Sub-sistem Panggang merupakan salah satu zona yang paling sedikit dilakukan kajian ilmiah khususnya terkait dengan kondisi hidrogeologinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi stratigrafi akuifer di wilayah Sub-sistem Panggang dan kaitannya dengan kemunculan mataair pada perbatasan dengan Graben Bantul. Penelitian dilakukan di wilayah sekitar Mataair Guntur yang terletak di Desa Girijati, Purwosari, Kabupaten Gunungkidul. Data stratigrafi diambil dengan pendugaan geofisika menggunakan Geosonar. Titik-titik Geosonar didesain membentuk transek yang secara morfologi memotong Mataair Guntur mulai dari atas (puncak perbukitan) sampai dengan bagian bawah (lereng Escarpment Graben Bantul). Hasil analisis menunjukkan bahwa Mataair Guntur muncul karena jalur sungai bawah tanah terpotong oleh topografi. Pemotongan ini terjadi pada Patahan Opak yang terletak di bagian utara Karst Gunungsewu Sub-sistem Panggang. Hal ini didukung dari hasil interpretasi yang menunjukkan bahwa lapisan gamping di bawah Mataair Guntur setebal 127 – 182 meter. Hal ini menunjukkan bahwa mataair ini tidak muncul oleh kontak batuan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".