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Enregistrement W4250973879 · doi:10.1017/s109285290002798x

CNS Volume 14 supplement 16 Cover and Front matter

2009· article· en· W4250973879 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversity of California, Los AngelesUniversity of California, San DiegoSchool of Medicine, Stanford UniversityUniversità degli Studi di FirenzeUniversität WienUniversity of New South WalesUniversity of PittsburghUniversity of CincinnatiUniversity of WashingtonRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnHarvard UniversityVanderbilt UniversityYale UniversityYork UniversityUniversity of PennsylvaniaMassachusetts General HospitalVanderbilt University Medical CenterNational Institute of Mental HealthPfizer
Mots-clésFront coverFront (military)Cover (algebra)Volume (thermodynamics)Action (physics)Content (measure theory)Computer scienceEngineeringPhysicsMathematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibromyalgia (FM) is a common condition in the population occurring in 2% to 4% of adults living in the United States. Characterized by chronic widespread pain for at least 3 months and the presence of widespread mechanical tenderness, FM typically affects women and can be found in patients of varying ages who present in both primary care and psychiatric settings. As there are a number of other clinical syndromes which often occur with FM, it is important for clinicians to have a current understanding of the etiology of the syndrome and its diagnostic criteria. Conditions that occur comorbid with FM include lupus, rheumatoid arthritis, Sjogren's syndrome, and osteoarthritis, among others. Due to its chronic nature, FM often occurs highly comorbid with anxiety and depression, which can also worsen patient pain ratings. The optimal management of FM is comprised of both pharmacologic and nonpharmacologic approaches, including use of serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors and/or cognitive-behavioral therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1200,110

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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