Notice bibliographique
Résumé
Khadija Benn is among the few women photographers living in Guyana and choosing to forge an artistic practice. As a geospatial analyst, Benn often journeys across Guyana to remote places where most Guyanese rarely have access. These small villages are central to Benn’s stunning black and white portraits of the elder Amerindian women who call these communities home. However, as she emphatically notes in her portraiture essay, ‘Those Who Remain,’ these are not invisible women. Benn’s adjoining excerpts from her interviews with the Amerindian elders illustrate how essential they are to Guyana’s history and its migration stories. These women, whose dates of birth begin as early as the 1930s, have witnessed Guyana evolve from a colonized British territory, to an independent state, to a nation struggling to carve out its identity on the world stage, to a country now burdened by its citizens departing. They have also been the ones most impacted by serious economic downturns over the past decade where the decline of mining industries, coupled with very little access to education beyond primary school, have left these communities with few or no choices to thrive. These elder Amerindian women are mothers, grandmothers, and great-grandmothers whose descendants have migrated to border countries like Venezuela and Brazil in South America, to North America, and to nearby Caribbean islands. Yet, these women have made the choice to stay. While their children go back and forth between Guyana and their newfound lands, many of these elders have never left Guyana, some have never left the villages they were born in, and some have no desire to leave.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».