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Enregistrement W4251178688 · doi:10.1093/ijnp/pyw044.566

PT566. A survey of medication using antipsychotics in patients with dementia.

2016· article· en· W4251178688 sur OpenAlexaff
Takumi Shimizu, Kazunari Yoshida, Rachel Roberts, Takayuki Abe, Takefumi Suzuki, Barry D. Lebowitz, Kenichi Tsunoda, Aki Endo, Ai Ohtani, Masaru Mimura, Hiroyuki Uchida

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Neuropsychopharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicinePsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction:Recently, the pharmacological treatment has aimed to improve cognitive deficits and behavioral and psychological symptoms of dementia.Antipsychotics are often used for excitement or hyperactivity of dementia and evaluating the efficiency of the medication has been important.We researched the tendency of choice of antidementia drugs and antipsychotics for patients with dementia.Materials: This study included 96 patients with dementia admitted to Showa University Northern Yokohama Hospital from January 2014 to August 2015 (average age 80.1 ± 8.5 years, average duration of hospitalization 130.8 ± 79.2 days; 37 males and 59 females).77 were diagnosed as Alzheimer disease, 14 as dementia with Lewy bodies and 5 as other types of dementia.Methods: We investigated the severity of psychological symptoms on admission and medication for the symptoms.We compared psychological symptoms and The global Assessment Functioning on admission and the use of antipsychotics of patients treated with antidementia drugs with those of patients without antidementia drugs retrospectively by clinical records.This study was approved by the Ethics Committee of Showa University Northern Yokohama Hospital and we considered personal information protection fully.Result: 66 patients treated with antidementia drugs had more severe excitement or agitation?compared to 47 patients without antidementia drugs.72.7% (48/66) patients received more than two drugs, quetiapine was most used (24.2%, 16/66) and perospirone was secondary used (16.7%, 11/66).Quetiapine tended to aim to improve excitement or agitation for patients with less duration of illness and higher score of GAF.Aripiprazole was most used for patients treated without antidementia drugs.Conclusion: In this study, antidementia drugs were used toward excitement or agitation, and antipsychotics were added for mood stabilizing or sedation.The study suggested that it is effective to select medication according to characteristics of behavioral and psychological symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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