Operative trends and physician treatment costs associated with Dupuytren's disease in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To examine treatment trends and costs associated with Dupuytren's disease (DD) in Canada. Methods Data regarding fasciectomies, fasciotomies and digit amputations performed for DD from 2005 to 2010 were extracted from the Canadian Institute for Health Information database. The data were analyzed according to year, sex and five-year age groups. The estimated annual physician reimbursement costs for DD in Ontario were calculated using Ontario Health Insurance Plan billing information and the 2010 Physician Schedule of Benefits. Results The number and rate of fasciectomies remained stable from 2005 to 2009 (mean of 4067 and 1.24 per 10,000, respectively), but increased in the 2009/2010 fiscal year (to 4458 and 1.32 per 10,000). The number of fasciotomies increased from 133 in 2005/2006 to 201 in 2008/2009, but dropped to 183 in 2009/2010. The mean number of amputations remained stable (12 procedures). The ratio of males to females undergoing fasciectomies remained stable (4:1). The highest rate of fasciectomies was performed for the age groups 65 to 69 years and 70 to 74 years. Estimated mean physician remuneration for DD in Ontario remained stable ($3.2 million per annum). Discussion The results regarding patient demographics are comparable with results from previous literature. There was a trend toward an increasing number of fasciectomies and fasciotomies annually, with fasciotomies increasing faster than fasciectomies, which is reflective of the aging population and the recent attention to fasciotomies in the literature. The present study was the first to investigate treatment trends and physician reimbursement costs for the management of DD in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».