Degree Programs/Programme de baccalauréat
Notice bibliographique
Résumé
The Faculty of Forestry has a century-long history of excellence in forest related education and research.The faculty is well known for its innovative and diverse degree programs and cutting edge research in areas ranging from forest management and climate change, social, economical and equity issues, to green bioproducts and bioenergy.It also houses a new state-of-the-art Centre for Biocomposites and Bioprocessing facility that supports the green bioproducts research and education.As well, the Faculty has a research collaborative agreement with Haliburton Forest and Wild Life Reserve Limited, a 30,000 ha forest.The Faculty of Forestry offers two research-stream graduate programs -Ph.D. and M.Sc.F. and participates in collaborative research-stream programs in environmental studies with the Centre for Environment.All students who are accepted into these research-stream programs are guaranteed minimum funding support.The Faculty also offers a unique 16-month professional graduate program -Master of Forest Conservation (M.F.C.), which focuses strongly on forest conservation.Graduates from the MFC are playing leading roles in forest conservation in Canada as well as globally.Funding is available to professional stream students on a competitive basis.In addition to the graduate programs, the Faculty of Forestry, in collaboration with the Faculty of Arts and Science, offers Specialist, Major, and Minor options within a bachelor's program (B.Sc. in Forest Conservation Science or Forest Biomaterials Science and B.A. in Forest Conservation).The B.Sc. focuses primarily on forest ecology, biodiversity, sustainable forest products and conservation biology while the B.A. focuses on social and economic aspects of forest conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,323 | 0,267 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».