‘One of the Challenges that Can Plausibly Be Raised Against Them’? On the Role of Truth in Debates about the Legitimacy of International Criminal Tribunals
Notice bibliographique
Résumé
International criminal tribunals (ICTs) are epistemic engines in the sense that they find (or claim to find) factual truths about such past events that qualify as genocide, crimes against humanity and war crimes. The value of this kind of knowledge would seem to be beyond dispute. Yet, in general the truth-finding aspect of ICTs plays only a very limited role in the often heated debates about their legitimacy. Furthermore, those who actually do address the issue seem widely divided as to whether critiques of the epistemic function of ICTs in fact constitute, in Andreas Føllesdal’s words, one of ‘the challenges that can plausibly be raised against them’ – and if so, in what ways. In this paper, I address the first of these questions asking whether truth-finding should at all be considered a desideratum for ICTs. To this end, I discuss the widespread claim that it should not because the legal truth found in ICT judgements is in fact sui generis; i.e. something categorically different from ordinary truth because exclusively tied to and determined by the legal process as defined in accord-ance with ideals of due process/fair trial. I argue that this position is ill-founded. Properly under-stood, truth in law is intimately connected to ordinary truth. Truth-finding capacity therefore does belong in legitimacy debates as a challenge that can plausibly be raised against them. This, in turn makes it relevant, in future research, to map, analyse and interrelate the various critiques that have been launched against the actual truth conduciveness of ICTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,073 |
| Communication savante | 0,021 | 0,053 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».