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Enregistrement W4251905202 · doi:10.2174/1874-470210801030195

Biologic Therapies Against Inflammatory Bowel Disease: A Dysregulated Immune System and the Cross Talk with Gastrointestinal Mucosa Hold the Key

2008· article· en· W4251905202 sur OpenAlexaff
Poonam Dharmani, Kris Chadee

Notice bibliographique

RevueCurrent Molecular Pharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseImmunologyImmune systemUlcerative colitisMedicineChemokinePathogenesisInflammationTumor necrosis factor alphaCell adhesion moleculeCytokineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a GI tract disorder that manifests as either Ulcerative colitis (UC) or Crohns disease (CD). The precise etiology of IBD is still not completely elucidated but research into the immunopathogenesis of IBD suggests that dysfunctions of the intestinal immune system and cross-reactivity against host epithelial cells hold the key. In both UC and CD, polarized immune activity towards Th1 (marked by upregulation of TNF-α, IL-1β, IFN-γ, IL-6) and Th17 (marked by IL-17 secretion) response is reported, while UC appears to exhibit an added contribution of Th2 responses (characterized by secretion of IL-4, IL-5, and IL-13). Additionally, other molecules involved in leukocyte trafficking (adhesion molecules), chemokines (IL-8) and tissue repair molecules (PGE2 and its receptors) are also crucial. Emergence of these new paradigms in the pathogenesis of IBD led to a recent trend of novel biological therapies that specifically inhibit molecules involved in the inflammatory cascade. In this review, we critically discuss recent advances in the pathogenesis of IBD, drug therapies (conventional versus biologic), drug efficacy and pharmacokinetics (murine versus human versus chimeric) and their adverse effects. We also discuss emerging novel biological therapies targeting pro-inflammatory cytokines including TNF-α and IFN-γ, cytokine receptors and those targeting adhesion molecules-anti-integrin and anti-ICAM antibodies. Other potential approaches using anti-inflammatory cytokines (IL-10), anti-sense oligonucleotide and probiotics are also discussed. Finally, we summarized few imperative targets whose more detailed exploration can help to pave the way for an efficacious IBD therapy. Keywords: IBD, Biological therapy, Conventional therapy, Infliximab, Probiotics, EP receptor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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