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Enregistrement W4252044295 · doi:10.2320/matertrans.m2014350

Formation of Inter-Diffusion Layer between NiCrAlY Coating and Nb Substrate during Vacuum Heat-Treatment

2015· article· en· W4252044295 sur OpenAlexaff
Shigeru Saito, Toshiyuki Takashima, Katsumi Miyama, Toshio Narita, Linruo Zhao

Notice bibliographique

RevueMATERIALS TRANSACTIONS · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntermetallics and Advanced Alloy Properties
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceLayer (electronics)Diffusion layerIsothermal processDiffusionElectron microprobeCoatingSubstrate (aquarium)MicrostructureVacuum arcMetallurgyPhase (matter)Deposition (geology)Composite materialAnalytical Chemistry (journal)CathodeThermodynamicsChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of the inter-diffusion layer between NiCrAlY coating and Nb substrate during vacuum heat treatment was investigated. A NiCrAlY coating was applied on Nb substrate by cathode arc deposition. Vacuum heat treatments were carried out at 800, 900, and 1000°C for 2 h. SEM, EPMA, EDS, and XRD were performed to analyze the microstructure of the inter-diffusion layer and the results were interpreted using the 1002°C isothermal ternary Nb-Ni-Cr phase diagram. It was found that at 800°C the inter-diffusion layer has a single NbNi3 layer; at 900°C the inter-diffusion layer consists of an outer NbNi3 layer, a thin intermediate NbCr2(HT) layer, and an inner Nb7Ni6 layer; at 1000°C the inter-diffusion layer has three well-developed layers of an outer NbNi3 layer, an inner Nb7Ni6 layer, and an intermediate layers comprising NbCr2(HT) and NbNi3. A small amount of Cr exists in both the NbNi3 and the Nb7Ni6 phases as solid solution, and a large amount of Ni in the NbCr2(HT) phase as solid solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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