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Enregistrement W4252177735 · doi:10.1149/ma2019-02/19/1026

Road Salt Reduction from Source Water Using 3-Compartment Borohydride/ Hydrogen Peroxide Desalination Cell

2019· article· en· W4252177735 sur OpenAlexaboutno aff
Shawn Nicholas Hamilton, Amarjeet Bassi, Dimitri Karamanev

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemical Synthesis and Characterization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSodium borohydrideGeobacter sulfurreducensDesalinationChemistryCompartment (ship)Hydrogen peroxideElectrochemistryMicrobial fuel cellDesulfovibrioInorganic chemistryChemical engineeringPulp and paper industryAnodeMembraneCatalysisSulfateBiochemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The road salt that is applied to sidewalks, driveways, roads and parking lots makes its way to our local waterways killing freshwater biotas as well as decreasing structures working life through increasing corrosion rates. Recycling road salt is essential to reduce the ever-increasing amounts used in Quebec and Ontario, Canada. Using electrochemical desalination cells is investigated to regenerate the salt. The optimization includes solvent selection, establishing a compact design and increasing the removal rate with as little energy requirement as possible. This paper reports the optimum combined conditions obtained so far. In a 2-compartment cell, Direct Borohydride Fuel Cell (DBFC), based on sodium borohydride (NaBH4) and hydrogen peroxide provided better current and power densities in comparison to Direct Methanol Fuel Cell (DMFC), based on methanol and peroxide. This agrees with several review papers comparing these two fuel cell types. For further testing NaBH4 was substituted with potassium borohydride (KBH4) in a 3-compartment cell, t producing a highly-desalinated effluent. The sodium ions (Na+) and chloride ions (Cl-) were 98.7% and 99.2% removed, respectively. The maximum open circuit voltage (OCV) is 1.49 V, but quickly drops to 1.23 V. Future work includes incorporation of microbes (mixed culture) in the anodic compartment against a variation of several microalgae species in the cathodic compartment such as Desulfovibrio vulgaris, Geobacter sulfurreducens and Shewanella putrefaciens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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