Clinical Outcome of Endovascular Coil Embolization For Cerebral Aneurysms In Asian Population In Relation To Risk Factors: A 3-Year Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: This study reviews the impact of comorbidities on the success of endovascular coiling of both ruptured and unruptured intracranial aneurysms. Independent risk factors reviewed were age, sex, smoking and hypertension. Methods A 3-year retrospective analysis, performed to assess the clinical outcomes of patients with cerebral aneurysms treated endovascularly in Asian population. A total of 297 patients treated at a single center were included. Clinical outcomes were evaluated by regular follow-ups. A modified Rankin Scale was used to measure the clinical outcomes in patients. Results Study showed smoking had an adverse effect on clinical outcome, with smokers 35% less likely to recover, while hypertension played a minimal role with only 15%. It was found that aneurysms are more prevalent in women but women have a better chance of recovery. Men in their 20s and 30s have the best recovery, with comorbidities playing a negligible role. Similarly, patients who were above 40 had a lower chance of recovery compared to younger patients due to comorbidities irrespective of gender. Conclusions: Asian sub-continent has different genetic marker that lead to poorer outcomes of aneurysms in women, while outcomes are similar in men and women in developed nations. Smoking does not play a major role in women’s recovery. Men with comorbidity of smoking and hypertension were seen to be at higher risk and age played a major role in recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».