PENGARUH GEOMETRI JARINGAN TERHADAP KETELITIAN SURVEY GPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Kualitas dari koordinat titik-titik dalam suatu jaringan yang diperoleh dengan survey GPS secara umum akan tergantung pada empat faktor yaitu : ketelitian data yang digunakan, geometri pengamatan, strategi pengamatan yang digunakan, dan strategi pengolahan data yang diterapkan. Geometri pengamatan sendiri merupakan kombinasi dari geometri jaringan dan geometri satelit. Dalam makalah ini akan dibahas pengaruh dari faktor geometri jaringan terhadap kualitas koordinat yang diperoleh dari hitung perataan jaringan GPS. Dalam hal ini parameter dari geometri jaringan yang akan ditinjau pengaruhnya terhadap ketelitian survey GPS adalah : jumlah dan distribusi dari titik tetap (titik kontrol), jumlah baseline dalam satu loop, serta konektivitas titik (jumlah baseline yang terikat ke suatu titik). Pembahasan akan didasarkan pada hasil-hasil yang diperoleh dari pengolahan data jaringan GPS Orde-3 Badan Pertanahan Nasional (BPN) di daerah Purwodadi dan Wates. Makalah akan diakhiri dengan beberapa catatan penutup.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle