PENGARUH GEOMETRI JARINGAN TERHADAP KETELITIAN SURVEY GPS
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Kualitas dari koordinat titik-titik dalam suatu jaringan yang diperoleh dengan survey GPS secara umum akan tergantung pada empat faktor yaitu : ketelitian data yang digunakan, geometri pengamatan, strategi pengamatan yang digunakan, dan strategi pengolahan data yang diterapkan. Geometri pengamatan sendiri merupakan kombinasi dari geometri jaringan dan geometri satelit. Dalam makalah ini akan dibahas pengaruh dari faktor geometri jaringan terhadap kualitas koordinat yang diperoleh dari hitung perataan jaringan GPS. Dalam hal ini parameter dari geometri jaringan yang akan ditinjau pengaruhnya terhadap ketelitian survey GPS adalah : jumlah dan distribusi dari titik tetap (titik kontrol), jumlah baseline dalam satu loop, serta konektivitas titik (jumlah baseline yang terikat ke suatu titik). Pembahasan akan didasarkan pada hasil-hasil yang diperoleh dari pengolahan data jaringan GPS Orde-3 Badan Pertanahan Nasional (BPN) di daerah Purwodadi dan Wates. Makalah akan diakhiri dengan beberapa catatan penutup.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.009 | 0.011 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it