ACUTE MYELOID LEUKAEMIA, MIXED PHENOTYPE ACUTE LEUKAEMIA, THE MYELODYSPLASTIC SYNDROMES AND HISTIOCYTIC NEOPLASMS
Notice bibliographique
Résumé
Acute myeloid leukaemia (AML) is a disease resulting from the neoplastic proliferation of a clone of myeloid cells, characterized by uncoupling of proliferation and maturation. Immunophenotyping is widely applied in the diagnosis and classification of AML. It is likewise necessary for the recognition of mixed phenotype acute leukaemia (MPAL). In hypoplastic myelodysplastic syndromes (MDS) there may be some circulating blast cells and an inadequate bone marrow aspirate, whereas there is no increase in blast cells in aplastic anaemia. Lymphoid aggregates are sometimes present in MDS, giving rise to a differential diagnosis with non-Hodgkin lymphoma, particularly T-cell lymphoma, with associated dysplastic features. Histiocytic sarcoma differs from myeloid sarcoma with monocytic differentiation in that the neoplastic cells have features of tissue histiocytes rather than of promonocytes and monocytes. Juvenile xanthogranuloma is usually a clinically benign, localized condition but when the disease is disseminated the bone marrow may be involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».