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Enregistrement W4252545233 · doi:10.4194/1303-2712-v16_2_22

[sans titre]

2016· article· en· W4252545233 sur OpenAlexaff
Liu Bo, Jinjuan Wan, GE Xian-ping, Xie Jun, Linghong Miao, Liangkun Pan

Notice bibliographique

RevueTurkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesSpecial Fund for Agro-scientific Research in the Public InterestChinese Academy of Fishery SciencesGovernment of Jiangsu Province
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the effect of vitamin C (Vit C) supplementation on the resistance of Megalobrama amblycephala to Aeromonas hydrophi1a infection under pH stress. Fish were randomly divided into six groups: a control group (fed with a basal diet) and five treatment groups (fed with basal diet supplemented with 33.4, 65.8, 133.7, 251.5 and 501.5 mg/kg Vit C, respectively). After 90 days, fish were exposed to combined stressors, first pH 9.5 followed by A. hydrophila infection. The results showed that 133.7 mg/kg vit C improved complement 4 (C4), anti-superoxide anion free aradical (ASAFER) and heat shock protein (HSP) 70 compared with the control group; and 251.5 mg/kg vit C enhanced complement 3 (C3), HSP60, HSP70 and HSP90 compared to the control group before stress. After pH stress and A. hydrophila infection, hemoglobin, ASAFER and HSP60, HSP70, HSP90 in the groups fed with 133.7 and 251.5 mg/kg vit C were still significantly higher, while serum cortisol in the group fed with 251.5 mg/kg vit C was lower compared to the control group 15 days after pH stress. The cumulative mortality of the control group was higher than that of the five treatment groups at 12, 24 h after A. hydrophila infection. The results of this study suggest that 133.7-251.5mg/kg vit C in a diet could have potential to stimulate immune response, and enhance resistance against high pH stress and A. hydrophila infection of Wuchang bream.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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