Évaluation et recommandations
Notice bibliographique
Résumé
Les récents résultats économiques du Canada ont été meilleurs que dans la plupart des autres pays de l’OCDE. Plus précisément, et malgré l’étroitesse de l’intégration commerciale, le ralentissement de l’activité en 2001 a été de plus courte durée et la reprise qui s’en est suivie plus vigoureuse qu’aux États-Unis. Les résultats du Canada en matière de création d’emplois, exceptionnellement bons en 2002 après une simple pause l’année précédente, se sont également présentés sous un jour nettement plus favorable. Ils ont bénéficié d’un cycle d’investissement dans les TIC moins prononcé et d’un moindre impact de la baisse des cours des actions ; par ailleurs, le pays est doté d’un secteur de l’automobile proportionnellement plus important qui a profité d’une vive expansion de la demande en 2002, grâce à l’assouplissement antérieur de la politique monétaire intervenu dans les deux pays. Cela étant, ces récentes performances témoignent aussi d’une amélioration de la capacité de résistance de l’économie à des chocs externes. Cette amélioration s’explique en partie par les réformes structurelles antérieures qui ont accru la flexibilité, mais aussi par l’assainissement des finances publiques et la mise en place d’un cadre monétaire crédible dans les années 90, tous ces facteurs ayant contribué à abaisser les taux d’intérêt réels viables et ouvert la possibilité de mettre en œuvre une politique monétaire anticyclique efficace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,344 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».