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Enregistrement W4252648749 · doi:10.1386/eme.17.2.193_5

Book Reviews

2018· article· en· W4252648749 sur OpenAlexaffabout
Karen Lollar, Thomas D. Zlatic, Robert K. Logan, Ron Jacobson, Ira Nayman, Arthur W. Hunt, Bill Petkanas

Notice bibliographique

RevueExplorations in Media Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia, Religion, Digital Communication
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)Art historyTheologyPhilosophyMedia studiesReligious studiesSociologyArtChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract More Sensible Thinking, Martin H. Levinson (2012) New York: Institute of General Semantics, 210 pp., ISBN: 9780982755969, p/bk, $15.95 Walter Ong’s Contributions to Cultural Studies: The Phenomenology of the Word and I-Thou Communication, Thomas J. Farrell (2015) Revised edition, with an introduction by Robert A. White and a new afterword and bibliography, New York: Hampton Press, 354 pp., ISBN: 981572739505, h/bk, $41.95 Sapiens: A Brief History of Humankind, Yuval Noah Harari (2014) Toronto: Signal: McClelland & Stewart (Canada) (2015), New York: Harper Collins (US), 464 pp., ISBN-13: 9780062316097, h/bk, $35.00, ISBN-13: 9780062316110, p/bk, $22.99 Writing Myself into Existence: Notes on a Literary Life and Other Adventures, Arthur Asa Berger (2016) Seattle, WA: NeoPoiesis Press, 174 pp., ISBN: 9780990356561, p/bk, $16.95 McLuhan in an Age of Social Media, Paul Levinson Connected Editions, 63 pp., ISBN: 9781561780501, p/bk, $9.99 The Benedict Option: A Strategy for Christians in a Post-Christian Nation, Rod Dreher (2017) New York: Sentinel Press, 262 pp., ISBN: 9780735213296, h/bk, $25.00 Confronting Technopoly: Charting a Course Towards Human Survival, Phil Rose (ed.) (2017) Chicago, IL: University of Chicago Press, 252 pp., ISBN: 9781783206889, p/bk, $100

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5850,518

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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