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Enregistrement W4252654332 · doi:10.2174/2211334710801020093

Scrubber Designs for Enzyme-Mediated Capture of CO2

2008· article· en· W4252654332 sur OpenAlexaff
Olivier Lacroix, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueRecent Patents on Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme function and inhibition
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrubberChemistryCarbonic anhydraseCarbon dioxideCarbonationBicarbonateCarbon dioxide removalChemical engineeringWaste managementEnvironmental chemistryOrganic chemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide is the most abundantly emitted greenhouse gas for which several technologies are being developed and intensively studied for capture and storage, except retrofit of amine scrubbers, none is proven at the commercial scale for treating post-combustion stack gases. Amine scrubbing, membrane separation, wet and dry mineral carbonation, pressure, temperature and electrical swing adsorptions, have been thoroughly reviewed in the 2005 survey by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). However, an innovative approach that has escaped the attention of the recent IPCC concerns using biocatalysts for carbon dioxide hydration to bicarbonate. This review critically evaluates the recent patent literature regarding the different scrubber configurations in use for supporting carbonic anhydrase (CA), an ultrafast zinc-bearing metalloenzyme which catalyzes CO2 hydration to bicarbonate. It describes two membrane contactors using free soluble CA, the first one releasing gaseous CO2 and the second one being used to produce precipitated calcium carbonate (PCC). It also describes two contactors using immobilized CA, namely counter-current and cross-co-current packed columns, and two other contactors using either free or particle-immobilized CA. The review also deals with the use of a cohort of enzymes mimicking metabolic pathways to capture CO2 and potentially produce useful organic compounds. Keywords: Carbon dioxide, capture, storage, recycling, enzymes, carbonic anhydrase, rubisco

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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