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Enregistrement W4252671097 · doi:10.1145/1010432.1010436

The interoperability of learning object repositories and services

2004· article· en· W4252671097 sur OpenAlexaffabout
Marek Hatala, Griff Richards, Timmy Eap, Jordan Willms

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityComputer scienceMiddleware (distributed applications)World Wide WebBridging (networking)Gateway (web page)Service (business)Web serviceInternetworkingArchitectureSoftware engineeringComputer securityThe InternetDatabaseBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interoperability is one of the main issues in creating a networked system of repositories. The eduSource project in its holisticapproach to building a network of learning object repositories in Canada is implementing an open network for learning services. Itsopenness is supported by a communication protocol called theeduSource Communications Layer (ECL) which closely implements the IMS Digital Repository Interoperability (DRI)specification and architecture. The ECL in conjunction withconnection middleware enables any service providers to join thenetwork. EduSource is open to external initiatives as it explicitlysupports an extensible bridging mechanism between eduSource and other major initiatives. This paper discusses interoperability in general and then focuses on the design of ECL as animplementation of IMS DRI with supporting infrastructure andmiddleware. The eduSource implementation is in the mature stateof its development as being deployed in different settings withdifferent partners. Two applications used in evaluating ourapproach are described: a gateway for connecting betweeneduSource and the NSDL initiative, and a federated searchconnecting eduSource, EdNA and SMETE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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