Differences in the Distribution of Bifidobacterial and Enterobacterial Species in Human Faecal Microflora of Three Different (Children, Adults, Elderly) Age Groups
Notice bibliographique
Résumé
To determine if there is any change with age in the distribution of Bifidobacterium and Enterobacteriaceae species in human intestinal microflora, strains were isolated from a total of 54 samples of human faeces (15 children, 3-15 years old; 17 adults, 30-46 years old; 22 elderly, 69-89 years old). The bifidobacteria were identified at species level using a numerical phenotypic identification system developed on the Internet (http://kounou.lille.inra.fr) and DNA-DNA hyridization. The enterobacteria were identified using the API 20E system (Biomérieux, France). Escherichia coli was present in 93% of samples. Enterobacter and Klebsiella species were more frequently found in children while Proteusi and Providencia species were typically found in the elderly. The species Bifidobacterium longum was the most frequently species isolated in children and adults, whereas Bifidobacterium adolescentis was the most encountered species in the elderly. The distribution of B. adolescentis was significantly split between the children and the elderly age groups. There is a noticeable trend whereby Bifidobacterium pseudocatenulatum occurs more frequently in children than in the elderly. The species Bifidobacterium infantis, Bifidobacterium gallicum and Bifidobacterium angulatum have never been isolated, while Bifidobacterium breve has only been isolated on one occasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».