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Enregistrement W4252708724 · doi:10.1108/s1058-749720150000022010

Editorial Board

2015· paratext· en· W4252708724 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAdvances in taxation · 2015
Typeparatext
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary sciencePublishingPolitical scienceManagementLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citation (2015), "Editorial Board", Advances in Taxation (Advances in Taxation, Vol. 22), Emerald Group Publishing Limited, Bingley, pp. ix-x. https://doi.org/10.1108/S1058-749720150000022010 Publisher: Emerald Group Publishing Limited Copyright © 2015 Emerald Group Publishing Limited John Hasseldine, Editor University of New Hampshire, USA Kenneth Anderson University of Tennessee, USA Bryan Cloyd Lehigh University, USA Anthony P. Curatola Drexel University, USA Charles Enis Pennsylvania State University, USA Pete Frischmann Oregon State University, USA Norman Gemmell Victoria University of Wellington, New Zealand Peggy A. Hite Indiana University-Bloomington, USA Kevin Holland Cardiff University, UK Khondkar Karim University of Massachusetts Lowell, USA Beth B. Kern Indiana University-South Bend, USA Erich Kirchler University of Vienna, Austria Stephen Liedtka Villanova University, USA Alan Macnaughton University of Waterloo, Canada Amin Mawani York University, Canada Janet A. Meade University of Houston, USA Emer Mulligan National University of Ireland Galway, UK Lynne Oats University of Exeter, UK Grant Richardson University of Adelaide, Australia Robert Ricketts Texas Tech University, USA Michael L. Roberts University of Colorado-Denver, USA Timothy Rupert Northeastern University, USA David Ryan Temple University, USA Toby Stock Ohio University, USA Marty Wartick University of Northern Iowa, USA Christoph Watrin University of Muenster, Germany Book Chapters Advances in Taxation Advances in Taxation Advances in Taxation Copyright Page List of Contributors Editorial Board Introduction Procedural Justice for All: a Taxpayer Rights Analysis of Irs Earned Income Credit Compliance Strategy The Effect of Federal-State Conformity on Taxpayer Decisions Does College Savings Plan Performance Matter? The Effects of Jointly Provided Tax Services and Auditor Size on Restatements Inherent Outcome-Favorable Biases and Mitigating Effects of Principles-Based Standards: A Study of Accounting Students’ Tax Decisions The Effect of Detection Risk on Uncertain Tax Position Reporting: Experimental Evidence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,880

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0170,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2630,271

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2015
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