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Enregistrement W4252708853 · doi:10.1111/dmcn.73_13224

Children with autism spectrum disorders experience disparities in exposure to family and neighborhood adversity

2016· article· en· W4252708853 sur OpenAlexfundno aff
Michael E. Msall, Katy Berg, Cheng‐Shi Shiu, Krishna Acharya, Christine Imms, Claire Kerr, Kerry Evans, Sarah Foley

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAutismPsychologyAutism spectrum disorderAutistic spectrumPsychiatryClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

were documented and developmental (Leiter-IQ, Movement-ABC, Strengths and Difficulties Questionnaire) and functional (Vineland) status was assessed.Relationships between service utilization and socio-demographic factors and level of functioning were evaluated.Results: Developmental profile of the two high-risk groups (CHD/Preterm) were remarkably similar with mean IQ of 91.1/91.2(25-30% IQ < 80), 40.2%/50.0%motor difficulties, and 23.2%/22.9%behavior problems.One third was receiving educational supports in regular schools or attended segregated schools.Parents indicated that 32.9%/28.6%repeated a school year.Only 16% of youth born preterm and 24.7% of youth with CHD were receiving specialty rehabilitation services; primarily one service only (psychology and special education most common).Services were provided predominantly in the school setting, typically weekly.Few were receiving OT (CHD: 1.2%; preterm: 7.6%) or PT (CHD: 6.2%; preterm: 5.1%), in spite of a high prevalence of motor and functional limitations.Maternal education was associated with need for educational support.Brief IQ < 70 was significantly associated with receiving educational supports (CHD: b = 1.8, p = 0.017; preterm: b = 2.7, p = 0.001) and rehabilitation services (CHD: b = 1.6, p = 0.028; preterm: b = 1.6, p = 0.013).Youth with motor deficits were more likely to require educational supports (CHD: b = 1.8, p = 0.001; preterm: b = 1.1, p = 0.004) and rehabilitation services (preterm only: b = 1.4,p = 0.023) than those without.Greater activity limitations across domains were associated with educational and rehabilitation service use.Conclusions/Significance: Persisting cognitive, motor and behavior problems were common manifestations in adolescents born either preterm or with a CHD, with remarkably similar profiles.Although youth with developmental impairments were more likely to receive educational and rehabilitation services, many were not adequately supported, particularly by rehabilitation specialists.Rehabilitation services at this important transition phase could be beneficial in optimizing adaptive functioning in the home, school and community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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