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Enregistrement W4252742075 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap324

Abstract P324: Abdominal Visceral Adiposity and Liver Fat in Relation to Sex-Related Differences in Cardiometabolic Risk Profile: The INSPIRE ME IAA Study

2012· article· en· W4252742075 sur OpenAlexaff
Julie‐Anne Nazare, Jessica Smith, Anne‐Laure Borel, Steven M. Haffner, Beverley Balkau, Robert Ross, Christine Massien, Natalie Alméras, Jean‐Pierre Després

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensQueen's UniversityInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdiponectinWaistInternal medicineType 2 diabetesEndocrinologyTriglycerideFatty liverMetabolic syndromeDiabetes mellitusInsulin resistanceObesityGastroenterologyCholesterolDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Sex differences in the cardiovascular risk profile are well established. The objectives of the present analyses were 1) to characterize sex differences in visceral adiposity (VA) and estimated liver fat content assessed by computed tomography (CT) and in the cardiometabolic risk (CMR) profile in a large international multiethnic cohort; 2) to determine whether differences between men and women in CMR factors remain after controlling for VA and/or liver fat. Methods: In the International Study of Prediction of Intra-abdominal adiposity and its Relationship with cardioMEtabolic risk/Intra-Abdominal Adiposity (INSPIRE ME IAA), 297 primary care physicians, cardiologists, endocrinologists/diabetologists recruited 4504 patients from 29 countries. VA and liver attenuation (inversely correlated to liver fat) were assessed by CT. Cardiometabolic risk factors (triglyceride (TG), HDL-C, Apolipoprotein B (ApoB), HOMA, 2h-glucose (OGTT), adiponectin, C-Reactive Protein (CRP)) were assessed using standardized methods. The present cross-sectional analyses were performed in 1193 men and 1214 women free of type 2 diabetes. Results: Whereas mean BMI was similar in women and men (27.5±0.1 vs 27.5±0.1 kg/m2), men had higher waist circumference (98.1±0.4 vs 89.6±0.4 cm), higher VA (165±2 vs 131±2 cm2) and lower liver attenuation (54.9±0.3 vs 57.4±0.3 HU) (p<0.0001 for all) than women. Men displayed higher TG and HOMA but lower HDLc, CRP and adiponectin levels (p<0.001 for all) than women. In both sexes, VA and liver fat were significantly correlated positively with CMR variables: TG, HOMA and CRP and negatively with HDLc and adiponectin (p<0.05 simple regression analysis). In multiple regression analyses, VA and liver attenuation independently affected CMR variables. Sex differences in TG were eliminated after adjustment for VA or both variables simultaneously but HDLc remained higher in women even after such adjustment. HOMA was higher in women when adjusted for VA or for both variables and similar to men when adjusted for liver attenuation. Being not different between sexes before adjustment, 2h-glucose was higher in women when controlling for VA/liver fat. Adiponectin remained higher in women after all adjustments. Sex differences in CRP were magnified after adjustment for VA/liver fat and remained higher in women. Conclusion: In this large standardized international CT-imaging/cardiometabolic study, substantial sex differences in abdominal adiposity/liver fat and CMR factors were observed, with men presenting an overall more deteriorated CMR profile than women. Controlling for VA and liver fat was not sufficient to abolish sex differences in all inflammatory, insulin sensitivity or lipid factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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