Notice bibliographique
Résumé
Theory of Mind (ToM) is the ability to attribute mental states (e.g., beliefs, desires) to others in order to understand and predict their social behavior. Decoding others’ mental states based on immediately perceptible social information (e.g., facial expressions) forms the foundation of this ability and is significantly impaired in individuals with depression. Interestingly, those who possess various risk factors, such as sub-threshold symptoms or a past or maternal history, but who are not currently depressed, show enhanced ToM decoding accuracy. Although having a mother with depression is one of the most powerful risk factors for adulthood depression, the mechanisms by which it might result in superior ToM have not been examined. Additionally, the relation between a genetic risk factor, the serotonin transporter-linked polymorphic region, to ToM, has not yet been studied. I will be the first to examine this relation as well as its role as a moderator in the relation of maternal depressive history to superior ToM, using a cross-sectional design and an archival sample of depressed and non-depressed young adults. I hypothesize that both maternal depressive history and possession of at least one s-allele will be associated with enhanced ToM ability, as well as an interaction whereby individuals with both a maternal history and at least one s-allele outperform those with a maternal history but who are l-allele homozygous. Since superior ToM decoding is associated with social dysfunction, the results may contribute to the identification of at-risk individuals and have implications for the prevention and treatment of depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».