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Enregistrement W4252862744 · doi:10.3138/cja.27.1.23

The Key to Me: Seniors' Perceptions of Relationship-Building with In-Home Service Providers

2008· article· fr· W4252862744 sur OpenAlexaff
Thomas W. Gantert, Carol L. McWilliam, Catherine Ward‐Griffin, Natalie J. Allen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Les données démographiques changeantes et les compressions imposées aux hôpitaux ont exercé de plus en plus de pressions sur le secteur des soins à domicile. Bon nombre des personnes recevant des soins à domicile sont des aînés dont l'état chronique exige une méthode concertée. Les orientations paternalistes des deux fournisseurs envers les clients âgés et la passivité des aînés lors des interactions fournisseur-client pourraient nuire à l'établissement de relations productives. Bien que ces orientations aient été documentées, la façon dont les aînés perçoivent l'établissement de bonnes relations à domicile a reçu peu d'attention. Le but de la présente étude était d'évaluer la façon dont les aînés voient l'établissement des relations avec les fournisseurs de soins à domicile, en mettant l'accent sur les facilitateurs de cette expérience et les obstacles afférents. En ayant recours à la phénoménologie interprétative, nous avons effectué des entrevues approfondies auprès d'un échantillon ciblé de clients âgés, et utilisé une stratégie d'analyse par immersion et cristallisation pour obtenir des résultats. Les résultats ont révélé que les aînés percevaient l'établissement de relations comme un processus dynamique qui englobait les facilitateurs et les obstacles au niveau tant individuel que contextuel. Les résultats interprétatifs donnent une meilleure idée de la façon de procéder pour établir des liens fournisseur-client dans le contexte des personnes à domicile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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