Scientific shortcomings in environmental impact statements internationally
Notice bibliographique
Résumé
Governments around the world rely on environmental impact assessment (EIA) to provide rigorous analyses and an accurate appraisal of the risks and benefits of development. But how rigorous are the analyses conducted in EIAs, and how do they compare across nations? We evaluate the output from EIAs for jurisdictions in seven countries, focusing on scope (temporal and spatial), mitigation actions, and impact significance determination, which is integral for decision-making. We find that in all jurisdictions, the number of identified significant adverse impacts was consistently small (or nonexistent), regardless of context. Likely contributing to this uniformity, we find that the scopes of analyses are consistently narrower than warranted ecologically and toxicologically, many proposed mitigation measures are assumed to be effective with little to no justification,and that the professional judgement of developer-paid consultants is overwhelmingly the determinant of impact significance, with no transparent account of the reasoning processes involved. EIA can be salvaged as a rigorous, credible decision-aiding tool if rigor is enforced in assessment methodologies, regulators are empowered to enforce rigor, and pro-development conflict of interest is avoided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,333 | 0,572 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,024 |
| Communication savante | 0,034 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».