6.D. Pitch presentations: Ottawa and beyond: health promotion
Notice bibliographique
Résumé
ProblemNon communicable diseases (NCD) are leading cause of morbidity and premature death in Croatia.Main risk factors are irregular eating habits, inappropriate physical activity and high blood pressure.35% of females and 48% males in adult population have excessive body weight, and 15% of females and 31% of males are obese.Only 17,1% males and 4,3% females are physically active. Description of the problemCroatian Ministry of Health and Croatian Institute of Public Health have initiated National Program of health promotion "Living Healthy''.Croatian government has adopted this Program as a model of comprehensive intervention with the aim of decreasing behavioral, biomedical and sociomedical risks for NCDs.Program consists of 5 components: health education, physical activity, health and nutrition, health and working place and health and environment, with the goal of comprehensive prevention and inclusion of all age groups in all settings.Program is implemented through 21 county public health institutes in collaboration with local authority and civil society. ResultsHealth education, as component of National Program has become a part of school curriculum; in 120 primary schools in Croatia that do not have sport gyms are introduced polygons for training through Program; paths for walking are established in 8 counties, 4 companies get the title ''Heathy Company'' for promoting health in the workplace, criteria for the food labeling with the pledge 'Living healthy' for the food with higher nutritional have been established, guidelines for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».