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Enregistrement W4253111088 · doi:10.1080/16184740108721893

Book reviews

2001· article· en· W4253111088 sur OpenAlexaffabout
Michael Silk, Stefan Késenne, Sally Shaw, David L. Andrews, Eric C. Koch, Linda Sharp, Mark S. Rosentraub, Richard M. Southall

Notice bibliographique

RevueEuropean Sport Management Quarterly · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No Logo: Taking Aim at the Brand Bullies. Klein, N. (1999). New York: Picador. 490 pages. France and the 1998 World Cup, the National Impact of a World Sporting Event. Dauncey, H. and Hare, G. (eds.). (1999). Frank Cass, London, UK and Portland, Oregon, USA. 232 pages. A Narrative Approach to Organization Studies. Czarniawska, B. (1998). Thousand Oaks: Sage. 78 pages. Globalization and Sport: Playing the World. Miller, T., Lawrence, G., McKay, J, and Rowe, D. (2001). London: Sage. 160 pages. Sport Marketing (2nd Edition). Mullin, B.J., Hardy, S., & Sutton, W.A. (2000). Champaign, IL: Human Kinetics Publishers. 456 pages. Negotiating on Behalf of Others. Mnookin, R. H., & Susskind, L E., Foster, P. C. (Eds.). (1999). Sage Publications Ltd., London, UK. 288 pages. Sport In The City: The Role of Sport In Economic and Social Regeneration. Gratton, C. and Henry, I. P., (Eds.). (2001) London: Routledge, 322 pages. Sport Ethics: Concepts and Cases in Sport and Recreation. Malloy, D., Ross, S., and Zakus, D. H. (2000). Toronto: Thompson Educational Publishing. 192 pages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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