P3‐238: Associations Between Quantitative Tractography at 3T MRI and Cognitive Function in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
This tractography study aimed to assess the diffusion characteristics of white matter tracts in Alzheimer’s disease and their cognitive correlates. Diffusion tensor 3T MRI scans were acquired in twenty-four cognitively normal controls and sixteen participants with Alzheimer’s disease. Participants completed neuropsychological testing including the Montreal Cognitive Assessment, Mini-Mental State Exam, Stroop test, Trail Making Test B, Letter Number Sequencing and Wechsler Memory Scale-III Longest span forward and Longest span backward. Tractography was performed by the Fiber Assignment by Continuous Tracking method. The superficial white matter, corpus callosum, cingulum, long association fibers, corticospinal/bulbar tracts, thalamic fibers, and cerebellar fibers were manually segmented. The fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD) of these tracts were quantified and compared between cognitively normal controls and participants with Alzheimer’s disease. In participants with Alzheimer’s disease we correlated cognitive test scores and the MD and FA of tracts. Alzheimer’s disease was associated with greater MD in the superficial white matter tracts (AD: 0.001168±0.000218, controls: 0.001018±0.000150, p=0.011), cingulum (AD: 0.000848±0.000098, controls: 0.000794± 0.000072, p= 0.045) and association fibers (AD: 0.000824± 0.000052, controls: 0.000774±0.000049, p=0.003) and decreased FA in the corpus callosum (AD: 0.560±0.043, controls: 0.593±0.048, p=0.031). In the cingulum, increased MD was associated with worse performance on Trail Making Test B (p=0.034) and Longest span backward (p=0.021) and decreased FA was associated with worse performance on the Mini-Mental State Exam (p=0.042). In the corpus callosum, increased MD was associated with worse performance on Longest span forward (p=0.013). In Alzheimer’s disease, quantitative tractography can detect abnormalities in superficial white matter, cingulum, corpus callosum and association fibers and its measures can relate to cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».