MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4253174704 · doi:10.5194/acp-2019-920

Observational evidence of moistening the lowermost stratosphere via isentropic mixing across the subtropical jet

2019· preprint· en· W4253174704 sur OpenAlexafffund
Jeffery Langille, Adam Bourassa, Laura L. Pan, Daniel Letros, B. H. Solheim, D. A. Degenstein, Daniel Zawada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésTropopauseStratosphereAtmospheric sciencesClimatologyTroposphereContext (archaeology)Isentropic processJet (fluid)Environmental scienceQuasi-biennial oscillationGeologyJet streamPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Isentropic mixing across and above the subtropical jet in the presence of a double tropopause may be a significant mechanism for moistening the lowermost stratosphere. We present an analysis of high spatial resolution two-dimensional measurements of the water vapour distribution that were obtained using the Spatial Heterodyne Observations of Water instrument during a demonstration flight from NASA’s high altitude ER-2 airplane. We focus on a set of measurements from 37° to 44° North, obtained on July 21, 2017 during a flight off the West coast of North America, where the instrument sampled the region above and poleward of the subtropical jet. Analysis of these measurements reveals poleward mixing of moist filaments in the region of a double tropopause. These moist filaments are examined in the context of the meteorological fields in the ECMWF (ERA-interim) model output. It is shown that the observed moist filaments are consistent with isentropic mixing across and above the sub-tropical jet. These new observations provide further evidence that the tropospheric intrusion associated with the double tropopause contributes to moistening of the lowermost stratosphere

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→