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Enregistrement W4253219997 · doi:10.22175/rmc2018.155

Biochemical and Gelation Properties of Mechanically Separated Pork

2018· article· en· W4253219997 sur OpenAlexaff
Wenxin Xiang, Zach Belak, Christopher H. Eskiw, Supratim Ghosh, P.J. Shand

Notice bibliographique

RevueMeat and Muscle Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectivesMechanically separated pork (MSP) is an underused low value by-product that is produced by applying pressure to separate soft muscle tissue from bones. It demonstrates poor gelation properties despite similar chemical composition to hand deboned pork. The objectives of this study were to explore the physicochemical, biochemical, and gelation properties of MSP and the effect of freezing rate on quality of MSP during frozen storage.Materials and MethodsThe MSP was produced from pork picnic bones 1 d after slaughter using a ProTEN linear press (Marel, Iceland) and BAADER soft separator (Germany). The MSP (17.0% protein, 18.9% fat) was frozen in a blast freezer (in 25 kg waxed boxes) to –20°C at 3 different rates: held at 4°C for 4 h before blast freezing (MSP-DL: MSP delay), blast frozen immediately (MSP-STD: MSP standard), or pre-chilled by a heat exchanger before packing and blast freezing (MSP-PC: MSP pre-chill).Meats were collected on 3 production days as replicates. For each replicate, 2 boxes of MSPs were sliced and stored at –18°C. Boneless pork picnic (PP, 18.0% protein and 14.6% fat) from the same production day was coarsely ground, vacuum packed and stored at –30°C. Lipid oxidation and protein solubility were determined. Samples were also prepared and imaged by transmission electron microscopy (TEM). Natural actomyosin (NAM) was extracted (20 mg/g) for SDS-PAGE and dynamic rheological profiles (heating cycle: 25 to 85°C at 1°C/min) following 1, 4, 7 mo of frozen storage with complete set of data shown from rep 1. Data was analyzed using a mixed model with storage time as a repeated measurement.ResultsAfter pre-chilling, the temperature of MSP-PC was ∼1°C, while MSP-DL or STD packed directly after deboning were at ∼8°C. TEM imaging revealed that PP tissue had well preserved sarcomere structure with closely packed actin-myosin filaments bundles. But MSP showed randomly oriented, curved and twisted actin-myosin filaments indicating high level of ultrastructural disruption.The percentage of soluble myofibrillar protein for PP was 53% of total protein, and significantly higher (P < 0.05) than that of MSP-DL, STD, and PC with 44, 46, 45% respectively at 1 mo storage. Soluble myofibrillar protein significantly decreased (P < 0.05) for all samples during frozen storage (42, 33, 33, and 34%, respectively after 4 mo).The NAM electrophoresis profile showed that the intensity of the myosin heavy chain band from MSPs was only about 65% of that of PP following 4 to 7 mo of frozen storage. Multiple additional bands from 130 to 150 kDa and new 9 kDa and 17 kDa bands were observed in NAM from MSPs indicating degradation. During rheological analysis, the slope of storage modulus (G’) of NAM from MSPs was much lower than that of PP after 58°C, showing the lower elasticity of gel, and poorer development of a 3-D network.The MSP-PC had slightly lower lipid oxidation (∼0.8 mg malondialdehyde (MDA)/kg meat) compared with MSP-DL and STD (∼1.1 mg MDA/kg meat) during 1 to 7 mo of storage period, with values remaining quite stable during storage.ConclusionThe results showed that gelation ability of MSPs was decreased by the mechanical separation process, not only because of the decrease in extractable myofibrillar protein, but also the degradation of myosin heavy chain. The initial freezing rate didn’t play a major role in gelation behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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