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Enregistrement W4253235048 · doi:10.1007/3-7643-7712-7_2

Fracture Toughness Measurements and Acoustic Emission Activity in Brittle Rocks

2006· book-chapter· en· W4253235048 sur OpenAlexaff
M. H. B. Nasseri, B. Mohanty, R. P. Young

Notice bibliographique

RevueBirkhäuser Basel eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFracture toughnessMaterials scienceAcoustic emissionFracture mechanicsComposite materialAnisotropyBrittlenessFracture (geology)Tension (geology)ToughnessUltimate tensile strengthOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fracture toughness measurements under static loading conditions have been carried out in Barre and Lac du Bonnet granites. An advanced AE technique has been adopted to monitor real-time crack initiation and propagation around the principal crack in these tests to understand the processes of brittle failure under tension and related characteristics of the resulting fracture process zone. The anisotropy of Mode I fracture toughness has been investigated along specific directions. Microcrack density and orientation analysis from thin section studies have shown these characteristics to be the primary cause of the observed variation in fracture toughness, which is seen to vary between 1.14 MPa.(m)1/2 and 1.89 MPa.(m)1/2 in Barre granite. The latter value represents the case in which the crack is propagated at right angles to the main set of microcracks. The creation of a significant fracture process zone surrounding the propagating main crack has been confirmed. Real-time imaging of the fracture process and formation of fracture process zone by AE techniques yielded results in very good agreement with those obtained by direct optical analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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