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Enregistrement W4253275200 · doi:10.1002/9781119108603.ch14

Acquired diseases of the orbit

2018· other· en· W4253275200 sur OpenAlexaff
Robert L. Peiffer, Brian Wilcock

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumor case studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrbit (dynamics)Magnetic resonance imagingExophthalmosMedicineEyelidEnophthalmosRadiologyStrabismusOrbital DiseasesAnatomyDiplopiaSurgeryComputed tomography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orbital disease is much more prevalent in dogs and cats than in other species. Clinical signs may suggest the location and nature of the lesion; protrusion of the third eyelid and exotropia suggests involvement of the medial orbit. Orbital disorders encompass orbital inflammatory disease and hematomas, neoplasia, zygomatic sialocoele, vascular anomalies, and acquired orbital cysts and pseudocysts (mucoceles). This chapter focuses one these entities. Imaging modalities of ultrasound, computerized tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI) are invaluable tools in the diagnosis of orbital disease. Both MRI and CT features correlate reasonably well with the histopathologic diagnoses of orbital disorders. Clinical evaluation of the orbit is facilitated by an appreciation of orbital anatomy. Enlargement of component structures by inflammation or neoplasia usually results in deviation of the globe and most commonly exophthalmos, occasionally enophthalmos and third eyelid prolapse, globe deviation from its normal axis, and/or protrusion of the third eyelid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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