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Enregistrement W4253329371 · doi:10.18297/etd/164

Development of a canine stifle computer model to investigate cranial cruciate ligament deficiency.

2009· dissertation· en· W4253329371 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan J. Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Louisville
Mots-clésCruciate ligamentBiomechanicsKinematicsLigamentHindlimbGaitLamenessStifle jointMedicineGait analysisOrthodonticsAnterior cruciate ligamentAnatomySurgeryPhysical medicine and rehabilitationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background - Cranial cruciate ligament (CrCL) rupture in the canine stifle is a leading cause of orthopedic lameness in the dog. Several corrective surgical procedures have been developed to return dogs to pre-injury function following CrCL rupture, but no one technique has fully shown superiority in terms of functional outcomes. A complete understanding of canine stifle biomechanics prior to and following CrCL rupture is needed to evaluate the biomechanical rationale of surgical corrective procedures being employed. Research Question - The goals of this study were to 1) develop a three dimensional rigid body canine hind limb computer model to simulate both a CrCL intact and CrCL deficient stifle during the stance phase of gait, 2) describe the stifle biomechanics in the CrCL intact and CrCL deficient stifle, and 3) to systematically assess model parameters which may influence CrCL deficiency. Methods - A three dimensional rigid body computer model representing the skeletal structure of a 32 kg Labrador Retriever was developed using SolidWorks based on boney landmarks. Canine hind limb kinetic and kinematic parameters associated with the stance phase of gait were incorporated into the model from the scientific literature. Model simulation of the stance phase was implemented in COSMOSMotion for the CrCL intact and CrCL deficient stifle. Outcome measures assessed include stifle ligament forces and tibial translation. Parameters thought to be associated with CrCL deficiency were systematically altered to determine the model outcome measure sensitivity. Verification of the model was attempted by comparison to a previously reported hind limb mathematical model and an in vitro study. Results - The CrCL was found to be the primary load-bearing ligament during the stance phase in the CrCL intact stifle. The peak CrCL load of 26% body weight occurred at 40% stance in the intact stifle. The caudal cruciate ligament (CaCL) was found to be the primary load-bearing ligament in the CrCL deficient stifle. The peak CaCL load of 219% body weight occurred at 40% stance in the deficient stifle. Suppression of the CrCL consistently increased CaCL load profiles during stance. The medial collateral ligament and lateral collateral ligament were generally not loaded in the CrCL intact or CrCL deficient stifle. The peak relative cranial tibial translation following suppression of the CrCL in the baseline model was 17.8 mm. These outcome measures were verified through reasonable agreement with a hind limb mathematical model and an in vitro study. Tibial plateau angle (TPA), patellar

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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