Photochemical Degradation of Aqueous Artificial Sweeteners by UV/H2O2 and Their Biodegradability Studies
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the photochemical degradations of three commonly used artificial sweeteners, namely aspartame (ASP), acesulfame K (ACE), and sucralose (SUC) were investigated in multicomponent aqueous systems through UV/H2O2. A recirculating batch photochemical reactor setup was utilized for experimental work. The treatability of the multicomponent system was monitored in the form of total organic carbon (TOC) reduction. A two-level fractional factorial design of experiments (DOE) was adopted. The individual and multifactor interaction effects of the concentration of the three sweeteners, the applied hydrogen peroxide dosage and the operating temperature on TOC reduction were investigated. The biodegradability characteristics of the sweeteners were investigated for both single and multicomponent systems through respirometry. Their degradations were compared to those of the UV/H2O2 system. It was determined that the UV/H2O2 process is suitable treatment technique, achieving TOC removal efficiencies over 90% with a UV exposure of 45 min. The operating temperature and the applied H2O2 dosing on the final TOC removal were found to be significant. An interaction between ASP and SUC resulted in a temporary improvement in TOC removal midway through the treatment process. Respirometric studies confirmed that ACE and SUC are non-biodegradable. The biodegradation characteristics of ASP was found to be acceptable with a 6-day biochemical to theoretical oxygen demand (BOD6/ThOD) ratio of 0.63±0.02.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».