07 A SIGNIFICANT DECLINE IN COLECTOMY RATES FOR COLORECTAL CANCER IN PATIENTS WITH ULCERATIVE COLITIS
Notice bibliographique
Résumé
Patients with ulcerative colitis (UC) are at increased risk of developing colorectal cancer. Independent risk factors include age, gender, extent and duration of disease activity, concurrent primary sclerosing cholangitis, a family history of sporadic colorectal cancer and severity of histologic bowel inflammation. Surveillance programs have been introduced to facilitate early detection of pre-malignant lesions, however, the efficacy of these programs have not been established. Technological endoscopic advancements and improved treatment options may also reduce the incidence of colorectal cancer in this population. To explore temporal trends in colectomy rates for colorectal cancer, in patients with ulcerative colitis. A population-based prevalent cohort of patients with ulcerative colitis (UC) from Alberta, Canada (2003-2015) was derived from administrative databases, based on a previously validated method.1 The Discharge Abstract Database (DAD) was used to identify patients admitted for colectomy (Canadian Classification of Health Interventions procedure code (CCI): 1.NM.87, 1.NM.89, 1.NM.91, 1.NQ.89, 1.NQ.90) and with a diagnosis of colorectal cancer (International Classification of Disease -10 diagnosis code (ICD-10): C18.X (1-9), C19, C20.) Annual incidence was calculated by dividing the total number of colectomies for cancer by the at risk number of prevalent UC patients each fiscal year. Time trend analysis of colectomy rates for cancer was performed using a generalized linear model, assuming a Poisson distribution, using year of admission as the primary predictor, while adjusting for age and gender. Join-point regression was used to identify significant inflection points in temporal trends. 112 patients with ulcerative colitis underwent a colectomy for colorectal cancer between 2003 and 2015, with an average annual colectomy rate of 1.32 per 1000 UC patients at risk. Average annual colectomy rates were higher in males and in increasing age categories. (Table 1) There was a significant reduction in colectomy rates over time. (IRR= 0.914, 95% CI: 0.868-0.961, p<0.001) (Figure 1) No significant inflection points were identified with join-point regression analysis. There has been a significant decline in colectomy rates for colorectal cancer in patients with ulcerative colitis, with an annual reduction of 8.6%, between 2003 and 2015. This is likely attributable to development and utilisation of surveillance programs and improvements in treatment options for patients with UC. 1. Rezaie A, Quan H, Fedorak RN, Panaccione R, Hilsden RJ. Development and validation of an administrative case definition for inflammatory bowel diseases. Canadian Journal of Gastroenterology 2012;26(10):711-717.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».