Damage Interpretation of Properly and Improperly Drilled Underbalanced Horizontals in the Fractured Jean Marie Reservoir Using Novel Modeling and Methodology
Notice bibliographique
Résumé
The Jean Marie reservoir in the northeastern part of British Columbia, Canada, is one of the most active horizontally underbalanced drilled reservoirs in the world. The Jean Marie is a depleted, low permeability, fractured carbonate with low initial water saturation making it susceptible to formation damage using conventional drilling fluids.1 Given these reservoir characteristics, horizontal underbalanced drilling is the current method of choice for operators active in the area.Although underbalanced technology has made tremendous improvements in maintaining and ensuring underbalanced conditions at all times during operations, overbalanced incidents do occur while drilling the horizontal section. These incidents can be much more damaging than drilling with a well designed overbalanced fluid. In some cases, an overbalanced event could permanently impair production from a well by as much as 75%.With the aid of real time downhole pressure gauges, these overbalanced incidents can be identified but very often go undetected, leading to a false sense of achieving the goal of minimal damage. The unidentified damage can lead to misinterpretation of production results and disappointment with underbalanced drilling.To exacerbate the problem of identifying damage, traditional pressure transient analysis of wells in the Jean Marie may yield incorrect valuation of the overbalanced incidents by underestimating the skin on the face of the horizontal well. This could be due to the difficulty of performing meaningful transient analysis on a horizontal well in a dual porosity reservoir and a general lack of knowledge of the impact of drilling related damage on fractured or highly heterogeneous reservoirs.This paper will show how, by combining transient productivity index data collected while drilling with the use of history matching techniques, overbalanced incidents can be easily identified and the impact on well productivity can be quantified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».