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Enregistrement W4253456619 · doi:10.1002/0470862106.ia310

Magnetic Circular Dichroism ( <scp>MCD</scp> ) Spectroscopy

2005· other· en· W4253456619 sur OpenAlexaff
John Mack, Martin J. Stillman

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Inorganic Chemistry · 2005
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic circular dichroismZeeman effectX-ray magnetic circular dichroismChemistrySpectroscopyMagnetic fieldSpectral lineAbsorption spectroscopyAtomic physicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Magnetic circular dichroism (MCD) spectroscopy provides information about the spin and orbital angular momenta associated with ground and excited electronic states. This can provide the key to understanding the optical spectroscopy of high symmetry ions and complexes, which provides an important insight into the electronic structure. MCD spectra contain the same set of spectral bands as the corresponding electronic absorption spectrum, with significantly different band morphologies due to the effect of the applied magnetic field and the use of a differential absorbance intensity scale. MCD spectra are recorded by mounting a superconducting magnet ( B ≈ 0–11 T), an electromagnet ( B ≈ 0–1 T), or a permanent magnet into the sample compartment of a CD spectrometer with the field applied parallel to the axis of light propagation. Parallel applied fields are often referred to as the Faraday magnet alignment, since it formed the basis of Faraday's pioneering experiments in which plane polarized beams of light were found to be rotated during transmission through certain substances, due to the differential absorbance of left circularly polarized (lcp) and right circularly polarized (rcp) light. The Faraday 𝒜 1 , ℬ 0 , and 𝒞 0 terms form the basis for the analysis of MCD spectra based on the Zeeman splitting of the absorption bands for lcp and rcp light, the field‐induced mixing of zero‐field states, and the Zeeman splitting‐based ground state population adjustment, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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