A Critical Review of Advanced Experimental Techniques to Measure Two- Phase Gas/Liquid Flow
Notice bibliographique
Résumé
Gas assisted atomization is becoming increasingly important in many industrial applications such as physical, chemical and petroleum processes. In order to achieve proper atomization it is crucial to have proper mixing of gas (air) and liquid (water) in the feeding conduit before it enters into the nozzle. The flow regime, as well as the flow pattern and structure of the flow, are some of the important parameters that describe two-phase gas/liquid flows, and identify twophase gas/liquid flow regimes. It is also desirable to know under what conditions there is a transition among the different flow regimes (dispersed, stratified, annular, annular-dispersed, slug, wavy-slug, mist-annular). Due to the existence of relative movement in the interfaces and variable interactions between two phases, two-phase gas/liquid flow is a complex transport phenomenon compared to single-phase flow. Still, there is no effective technique to identify the two-phase gas/liquid flow regimes and it is even difficult to capture the accurate flow structures in smaller conduits in turbulent flow cases. Lack of solid and comprehensive theories for predicting and calculating the pressure and void fraction variations in two-phase air/water flow situations has left engineers without essential information for proper design of two-phase flow systems. This review is an effort to explore the state of the present advanced measurement techniques in this field of research. Subsequently, some of the advanced void fraction, photonics and pressure measurement techniques and correlations for identification of two-phase gas/liquid flow regimes and bubble sizes are investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».