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Enregistrement W4253811138 · doi:10.7202/1040514ar

Résumés des affiches scientifiques

2017· article· fr· W4253811138 sur OpenAlexaffvenue
Stephane Barriault, Aee Soares, Éric Lucas, Oumar Bashir, Jérôme P. Claverie, Pierre Lemoyne, Charles Vincent, Stéphanie Beauseigle, P Ontchangalt, A Billong, S Kerner, Y Rudolph-Binette, Agathe Vialle, J. Bernardo-Santos, Geneviève Labrie, Anaïs Boa, Eric Guerra-Grenier, Michele R. Warmund, P Castro-Grillo, Colin Favret

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCultural Insights and Digital Impacts
Établissements canadiensGrain Research CentreArbressence (Canada)Cégep Saint-Jean-sur-RichelieuUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à MontréalAgriculture and Agri-Food CanadaBiopterreUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le chamaemyide annel, Leucopis annulipes, est un prdateur furtif aphidiphage indigne au Qubec qui vit au contact des colonies de pucerons qui lui servent de proies. Bien que cette espce soit encore largement mconnue, des rsultats prliminaires indiquent un potentiel en tant qu'agent de lutte biologique contre les pucerons. L'objectif du prsent travail tait de dterminer les taux de mortalit des trois stades immatures (oeuf, larve et nymphe) ainsi que la longvit des adultes de L. annulipes en laboratoire, puis de les comparer avec ceux de la ccidomyie du puceron, Aphidoletes aphidimyza, un autre prdateur furtif aphidiphage utilis commercialement et utilis en lutte biologique. Les expriences ont t ralises en laboratoire, en botes de Ptri avec une feuille de pomme de terre sur gel d'agar en prsence du puceron Myzus persicae (ad libitum). Il n'y avait pas de diffrence dans le taux de mortalit des oeufs et des nymphes entre les deux prdateurs. Toutefois, le taux de mortalit larvaire tait plus lev chez L. annulipes. Les rsultats sont discuts en fonction du potentiel d'agent de lutte biologique du chamaemyide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,543
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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