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Enregistrement W4253831813 · doi:10.24124/2019/58949

Spatial and trophic biomonitoring of trace metals in aquatic environments following the Mt. Polley Mine tailings spill

2019· dissertation· en· W4253831813 sur OpenAlexafffund
Aaron B. Zwiebel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Bureau of Land ManagementMinistry of Education, IndiaFisheries and Oceans CanadaMinistry of Earth Sciences
Mots-clésTrophic levelBioaccumulationEnvironmental scienceTailingsInvertebrateBiomonitoringEnvironmental chemistryEcologyBioconcentrationHydrology (agriculture)GeologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large (~25 M m 3 ) copper-gold tailings spill occurred in 2014 at the Mt.Polley Mine, which released solid and liquid waste and caused a debris flow into nearby Polley Lake and Quesnel Lake.This study examined the spatial and trophic patterns of trace elements in water bodies impacted by the spill between April and November 2016.Concentrations of trace metals in biofilm, invertebrates, sediments, and water were measured and analyzed using DGT and ICP-MS.Trophic positioning of sampled organisms was established using invertebrate functional feeding groups, and stable isotope ratios.Spatial results indicated that copper and vanadium concentrations in biofilm and invertebrates at impacted environments regress significantly with distance to the spill.Trophic results show evidence of copper bioaccumulation and selenium trophic magnification in biofilm and invertebrates from impacted waters.These effects appear to have seasonal variations, with stronger trophic and spatial relationships during spring overturn of Quesnel Lake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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