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Enregistrement W4253947574 · doi:10.1364/etop.2009.eta5

Education Programs of the Institute for Optical Sciences at the University of Toronto

2009· article· en· W4253947574 sur OpenAlexaffabout
Emanuel Istrate, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueEducation and Training in Optics and Photonics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Imaging in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEngineering physicsMathematics educationLibrary scienceEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Institute for Optical Sciences at the University of Toronto is an association of faculty members from various departments with research interests in optics. The institute has an extensive program of academic activities, for graduate and undergraduate students, as well as public outreach.For undergraduate students, we have a course on holography. We provide opportunities for students to gain optics experience through research by providing access to summer research positions and by enrolling them in the Research Skills Program, a summer course teaching the basic skills needed in research.For graduate students, we offer the Distinguished Visiting Scientists program, where world-renowned researchers come for a week, giving a series of 3 lectures and interacting closely with students and professors. The extended stay allows the program to run like a mini-course.We launched a Collaborative Master’s Program in Optics, where students earn a degree from their home department, along with a certification of participation in the collaborative program. Physics, Chemistry and Engineering students attending together are exposed to the various points of view on optics, ranging from the pure to the applied sciences.For the general public, we offer the Stoicheff Lecture, a yearly public lecture on optics, organized with the Royal Canadian Institute. Our institute also initiated Science Rendezvous, a yearly public celebration of science across the Greater Toronto Area, with lab tours, demonstrations, and other opportunities to learn about science and those who are actively advancing it. This year, this event attracted over 20,000 attendees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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