GCN5 and ADA Adaptor Proteins Regulate Triiodothyronine/GRIP1 and SRC-1 Coactivator-Dependent Gene Activation by the Human Thyroid Hormone Receptor
Notice bibliographique
Résumé
We have used yeast genetics and in vitro protein-protein interaction experiments to explore the possibility that GCN5 (general control nonrepressed protein 5) and several other ADA (alteration/deficiency in activation) adaptor proteins of the multimeric SAGA complex can regulate T3/GRIP1 (glucocorticoid receptor interacting protein 1) and SRC-1 (steroid receptor coactivator-1) coactivator-dependent activation of transcription by the human T3 receptor β1 (hTRβ1). Here, we show that in vivo activation of a T3/GRIP1 or SRC-1 coactivator-dependent T3 hormone response element by hTRβ1 is dependent upon the presence of yeast GCN5, ADA2, ADA1, or ADA3 adaptor proteins and that the histone acetyltransferase (HAT) domains and bromodomain (BrD) of yGCN5 must be intact for maximal activation of transcription. We also observed that hTRβ1 can bind directly to yeast or human GCN5 as well as hADA2, and that the hGCN5387−837 sequence could bind directly to either GRIP1 or SRC-1 coactivator. Importantly, the T3-dependent binding of hTRβ1to hGCN5387−837 could be markedly increased by the presence of GRIP1 or SRC1. Mutagenesis of GRIP1 nuclear receptor (NR) Box II and III LXXLL motifs also substantially decreased both in vivo activation of transcription and in vitro T3-dependent binding of hTRβ1 to hGCN5. Taken together, these experiments support a multistep model of transcriptional initiation wherein the binding of T3 to hTRβ1 initiates the recruitment of p160 coactivators and GCN5 to form a trimeric transcriptional complex that activates target genes through interactions with ADA/SAGA adaptor proteins and nucleosomal histones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».