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Enregistrement W4254024765 · doi:10.4997/jrcpe.2019.1

Who lives in Scotland’s care homes? Descriptive analysis using routinely collected social care data 2012–16

2019· paratext· en· W4254024765 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Royal College of Physicians of Edinburgh · 2019
Typeparatext
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionBetween 2 and 5% of the older adult population worldwide receive 24-hour care in an institutional long-term setting. 1 The UK care home population has been comparatively underrepresented in research, including that using administrative data. 2 Care homes in the UK do not typically use the large international care data systems, 3 such as the Inter-RAI (international resident assessment instrument) 4 and Minimum Dataset (MDS). 5These data systems collect multidomain assessments about residents and have provided a rich repository for research in the USA, Canada and across Europe.Knowledge about UK care home residents, therefore, comes from survey data, 6 longitudinal cohort studies 7,8 or from recruited participants in intervention studies. 9,10Both the Cognitive Function and Ageing Study and English Longitudinal Study of Ageing have reported data on care home residents in UK care homes; totalling 543 and 303 residents, respectively. 7,8Individual studies have yielded valuable in-depth data characterising residents, but again are limited by small numbers of residents in relatively few homes, with 227 residents from 11 care homes included from a single region represented in the most cited UK care home cohort data. 11The challenges of research in the care home sector are well described, including issues around capacity Background Adults living in long-term care are a signi cant and complex population who are under-represented in research using traditional methodologies.Methods The aim of this study was to provide the rst description of the adult care home population and their homes, using routinely collected data.A retrospective descriptive analysis was performed using the Scottish Care Home Census (SCHC) between 1 April 2012 and 31 March 2016.Results Data are from 1,299 care home services (79.3-89.7%completeness), including 34,399-39,311 residents per year across all regions of Scotland.A total of 68% of residents are female, with median age 84 years.27% fund their own care.Over 85% of self-funded residents receive free personal care allowance.Around 60% require care from a registered nurse and 49% have a formal diagnosis of dementia.The majority of admissions come from hospital (46%).Between 13 and 17% of residents die annually, with a median time to death of 596-653 days.Conclusions This study provides the most comprehensive descriptive data of UK care home residents available.There is scope to enhance the information available through linkage to other routine sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0080,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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