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Enregistrement W4254089503 · doi:10.3886/icpsr04080

Evaluation of the Tribal Strategies Against Violence (TSAV) Initiative in Four Tribal Sites in the United States, 1995-1999

2014· dataset· en· W4254089503 sur OpenAlexaboutno aff
V. Richard Nichols, Ted Holappa, Anne Litchfield

Notice bibliographique

RevueICPSR Data Holdings · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceCriminologyGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the Tribal Strategies Against Violence (TSAV) Initiative. The TSAV was a federal-tribal partnership, lasting from 1995 to 1999, designed to develop comprehensive strategies in tribal communities to reduce crime, violence, and substance abuse. This study involved four of the seven TSAV sites: the Chickasaw Nation in Oklahoma, Fort Peck Assiniboine and Sioux Tribes in Montana, the Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians in Michigan, and the Turtle Mountain Band of Chippewa Indians in North Dakota. A survey of TSAV stakeholders at the four sites was conducted in the summer and fall of 1999. The objectives of the survey were to gauge TSAV stakeholders' perceptions about the following: (1) the serious crime, violence, and quality of life issues in each community and the extent to which the local TSAV initiative had addressed those issues, (2) the intent and ultimate outcomes of the TSAV program, (3) obstacles to successful implementation of TSAV activities, and (4) decision-making processes used in planning and implementing TSAV locally. Offense data were also gathered at the Fort Peck site for 1995 to 1998 and at the Grand Traverse Band site for 1997 to 1999.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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